SUUMOをスクレイピングして家賃の決定要因を探る
Qiita / 4/18/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- SUUMO掲載データをスクレイピングして、賃料が決まる要因をデータ分析することを目的とする。
- Python（Requests, BeautifulSoup）を使った取得・前処理の流れを前提に、家賃に影響する特徴量の抽出を目指す。
- 機械学習の観点から、物件情報と家賃の関係をモデル化し、要因の推定・解釈につなげる構成になっている。
- 不動産データの扱いとして、データ収集〜分析までを自前で行う実践的なアプローチを提示する内容である。
1. 背景と目的
賃貸物件の家賃がどのような要因によって決まるのかをデータをもとに分析し、その傾向を明らかにすることを試みる。家賃は、専有面積や築年数、立地、階数などさまざまな要因によって決まると考えられるが、それぞれの影響の大きさや相互関係は明確ではない。今回は、実際...
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