[野球の予測モデル] 次の1球で何が起こるのかを予測したい
Qiita / 3/25/2026
💬 OpinionModels & Research
Key Points
- Statcastデータを用いて「次の1球で何が起こるか（打席結果等）」を予測する機械学習モデルの作成に取り組む内容です。
- 野球観戦で生まれる“次の展開を予想したい”という関心を起点に、打席・投球に関わる情報から結果推定を行う発想を示しています。
- 機械学習/DeepLearningタグが付いており、データ整形〜学習〜予測といった一連の実装プロセスを通じて予測精度や有用性を検討する流れが想定されます。
Statcast を使って打席結果予測モデルを作ってみた
野球を見ていると、つい次の展開を予想してしまいます。
このカウントなら振るのか。
振ったとして、空振りなのか、ファウルなのか、前に飛ぶのか。
前に飛んだら、ゴロっぽいのか、フライっぽいのか。
こういう「次どうなる？...
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles
Composer 2: What is new and Compares with Claude Opus 4.6 & GPT-5.4
Dev.to
[D] Cathie wood claims ai productivity wave is starting, data shows 43% of ceos save 8+ hours weekly
Reddit r/MachineLearning
Microsoft hires top AI researchers from Allen Institute for AI for Suleyman's Superintelligence team
THE DECODER
MolmoWeb 4B/8B
Reddit r/LocalLLaMA
Ai2 releases MolmoWeb, an open-weight visual web agent with 30K human task trajectories and a full training stack
VentureBeat
