llms.txt の設計 — 350行でAIに「推薦する理由」を伝える技術
Zenn / 3/23/2026
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Key Points
- 「llms.txt」はAIに“推薦する理由”を350行程度で伝えるための設計技術として整理されており、単なる出力指定ではなく根拠の提示を重視している
- コンテンツ構成・記述方針を工夫して、モデルが参照しやすい形で好適な推薦（どのように・なぜそうするか）へ誘導する考え方が示されている
- 推薦理由の明確化を通じて、AIの説得力や一貫性を高めることを狙っており、プロンプト設計に近い実装指針になっている
- 技術解説の形で、読み手が自身の用途に合わせてllms.txtの設計を再現・応用できることを意図している
ai.txt と llms.txt は別物です
前回の記事でai.txtの設計を解説しました。2,078行の「完全な知識マップ」です。
https://zenn.dev/urushihata/articles/ai-txt-design
ここで一つ、よくある誤解を整理しておきます。
llms.txt は ai.txt の縮小版ではありません。
ai.txtはサイトの全体像を伝えるためのファイルです。1,300ページの地図。コンテンツマッピング、URL対応表、統計データ、人物情報——AIがサイトを「理解」するための素材がすべて入っています。
llms.txtはそれとは目的が違います。A...
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