Amazon SageMaker Hyperpod EKS で LLM 推論
Zenn / 4/20/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- Amazon SageMaker Hyperpod 上で EKS（Kubernetes）を用いた LLM 推論の進め方を扱う内容で、推論基盤の構築・運用観点が中心です。
- Hyperpod と EKS を組み合わせることで、大規模推論に必要な計算資源管理やデプロイの柔軟性を高める設計思想が示唆されます。
- 実際の推論ワークロードを動かす際の構成要素（クラスタ/環境/実行単位など）を前提に、手順や考慮点を整理するタイプの記事です。
- LLM 推論の実装・運用担当が、既存の Kubernetes 運用資産と SageMaker の周辺機能をどう接続するかに焦点が当たっています。
はじめに
https://zenn.dev/tosshi/articles/74b6adb2b322f3
↑の敗北から一夜。AWS ParallelCluster で推論やコンテナ実験をすることに辛みを感じ始めたため、かなり重い腰を上げて EKS を使う道に歩み出します。せっかくなので Amazon SageMaker Hyperpod(SMHP) Workshop (EKS) を試してみます。Hyperpod Slurm の方はたまに使っていすが Hyperpod EKS の方はまだお友達になれていません。
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目標: 今後のためにも SMHP EKS で推論を動かせるようにする。...
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