RAGとAgentic Searchの戦争を終わらせに来た!!!

Zenn / 4/8/2026

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Key Points

RAG（検索拡張生成）とAgentic Search（エージェントによる探索）の「主戦場」を整理し、両者の対立構造を終わらせる方針を示す内容です。
生成AIの情報取得において、単なるRAGの検索/照合に留まらず、エージェント的な探索・計画・実行へ拡張する流れを背景に語っています。
「どちらが正しいか」ではなく、統合・役割分担・設計思想として収束させることを狙いとしています。
読者に対し、今後の実装・選定でRAGとエージェント検索を同一線上で捉える視点を提供するタイプの記事です。

インフルエンサー「RAGは所詮先の時代の敗北者じゃけェ」初学者「今までRAGをやってきた僕はまるで…バカじゃないですか!!?　時間がもったいだいっ!!!!」ってなってると聞いたので、そもそもの誤解と実態について纏めたいと思う。勢いあまってアカウント作ったまま放置してたZennを解禁した。なんで争いは起こったのか発端は、私が把握する限りだと、1つは「Claude Codeの初期バージョンではRAG + ローカルベクトルDBを使用していましたが、エージェント型検索の方が一般的にうまく機能することがすぐにわかりました。」という下記のAnthropicエンジニア@bcherny氏か...

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