Python asyncio で複数API並列呼び出し ─ LLM API のレートリミット対策まで
Zenn / 3/14/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- Python の asyncio で複数の API 呼び出しを並列化する基本的な考え方と実装手順を説明する。
- LLM API のレートリミット対策として、セマフォとトークンバケット、exponential backoff などの戦略を紹介する。
- asyncio.gather やタスク制御、タイムアウト・リトライ・エラーハンドリングの具体的なコード例を示す。
- 実務での適用時には並列度の調整、コスト管理、監視・ロギングの実践的ポイントを解説する。
はじめに
PythonでAPIを順番に呼び出していると、処理時間がボトルネックになる場面に必ず直面します。たとえば、100件のテキストをLLM APIで処理する場合、1件あたり2秒かかるとすると同期処理では合計200秒（約3.3分）かかります。しかしasyncioを使って並列化すれば、理論上は最遅リクエストの時間に近い2〜5秒程度で完了します。
# 同期処理: 100件 × 2秒 = 200秒
for text in texts:
result = call_api(text) # ブロッキング
# asyncio並列: ほぼ最遅リクエストの時間で完了
results =...
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