LangGraph実践入門──グラフで書くAIエージェントの基礎から応用まで【2026】

はじめに AIエージェントを作りたいとき、最初にぶつかる壁が「どうやって処理の流れを制御するか」です。 LLMに単発で答えさせるのは簡単ですが、「検索して→評価して→足りなければ再検索して→回答する」といった複数ステップのフローになった途端、コードが複雑になります。 LangGraph はその問題を「グラフ構造」で解決するフレームワークです。処理をノード（関数）とエッジ（接続）で定義し、条件分岐・ループ・状態管理を明示的に書けます。 2026年現在、AIエージェント開発のデファクトスタンダードとして採用が進んでおり、「CrewAIでPoC → LangGraphで本番移行」というパス...