AIは察しすぎる：ツールではなく同僚と思った方がうまくいく
Zenn / 3/24/2026
💬 OpinionIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- AIに“察してほしい”気持ちで丸投げするとズレが起きやすく、期待を言語化する設計が重要だと述べている。
- AIをツールではなく「同僚」と捉え、状況・目的・制約・好み（トーン等）を共同作業の前提として渡すべきだという考え方を提示している。
- 具体例として、要求を曖昧にせず、回答の形式やゴールを明確に指示することで成果の再現性が上がるとする。
- “察する”能力を前提にせず、フィードバックの循環（修正依頼→改善）で精度を詰めていく運用が有効だとまとめている。
AI に作業ログの記録を依頼すると、こんなことが起きます。
ユーザー： 作業完了のログファイルを作ってください
AI： 20251229-2300-completion.md を作成しました
ユーザー： OK、次の作業へ
実際の作業時刻は 21:00 頃でした。AI は「23:00」というタイムスタンプを付けています。
次の作業で同じように依頼すると 20251229-2100-next-task.md が作られ、ファイル名の時系列が逆転します。
AI は与えられていない時刻情報を、推測で補完していたのです。
これは「異文化の同僚」と働くときに起きる摩擦と同じです
この問題の構造は、...
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