【量子×DRL物流最適化 #5】FSSPスケジューリングQUBO後半
Qiita / 3/27/2026
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Key Points
- FSSP（Flow Shop Scheduling Problem）を対象に、物流最適化の文脈でQUBO（量子化多項式未定係数）へ落とし込む流れの「後半」パートを扱う内容です。
- 実装ではPythonとPyTorchを用い、量子コンピューティングに向けた最適化定式化（QUBO化）に必要な計算・構造を構築していくことが示唆されています。
- タイトルにある通り、量子×DRL（強化学習）を物流最適化へ接続する試みの一連の連載（#5）として位置づけられています。
- 本記事は「ニュース」ではなく、技術スタック（機械学習・量子最適化・実装）に関する解説/手順の性格が強い内容です。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.distributions import Categorical
import numpy as np
from ty...
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