GiNZA(spaCy)で完全ローカルで動く個人情報削除ツールをつくる
Qiita / 3/23/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- GiNZA（spaCy）を使い、完全ローカルで動作する個人情報削除ツールを構築する方法を紹介している。
- 日本語テキストの個人情報を識別する NLP パイプラインを、クラウド依存なしで実行できる設計を解説している。
- Python/ spaCy ベースの実装手順や、GiNZA の導入・統合例、動作環境のセットアップを具体的に示している。
- ローカル実行の利点としてデータ漏洩リスクの低減やプライバシー保護の強化を強調している。
何を作ったか（個人情報マスキングツール）
テキストデータから個人情報を取り除く作業がある。
量が多い、削除漏れのリスクがある、単純作業なのに地味に時間を取られる。誰がやっても結果が変わらない作業こそ自動化すべきだと思った。
外部APIは使えない環境だったので、完全...
Continue reading this article on the original site.
Read original →💡 Insights using this article
This article is featured in our daily AI news digest — key takeaways and action items at a glance.
Related Articles
I let an AI agent loose on my codebase. It tried to read my .env file in 30 seconds.
Dev.to
How I Taught an AI Agent to Save Its Own Progress
Dev.to
OpenClaw vs Cryptohopper AI Studio: Why Local AI Wins on Privacy, Cost, and Control
Dev.to
Your Agent Will Eventually Do Something Catastrophic. Here's How to Prevent It.
Dev.to
How I use Claude for web development: a designer's guide to building from scratch
Dev.to
