自己進化するAIが「正しいものを書き換える」理由 ── AlphaEvolveとLLM wikiの分岐点

Zenn / 4/13/2026

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Key Points

AlphaEvolveのような「自己進化」系の発想では、LLMが誤りを直すだけでなく、内側で更新（書き換え）を行う設計意図が語られている点が焦点になる。
LLM wikiとの分岐点として、単なる知識蓄積・参照に留まる方式と、自己改善のループで“出力や内部方針を更新する”方式の違いが整理されている。
「正しいものを書き換える」現象は、正しさを静的に固定せず、評価・反証・再整合のサイクルで更新するために起きる、という論旨で説明される。
自己進化AIが実用段階で直面し得る、検証可能性や更新の安全性（いつ・何を・なぜ書き換えるか）の考え方が示唆されている。

「自己進化するAIシステムを作った」今週、そういう投稿が2種類流れてきた。一方は成功し、もう一方はエラーの蓄積で崩壊し始めた。どちらも「自己進化」を目指していた。なのに、なぜ結果が真逆になったのか。 LLM wikiを「自己進化させた」とき何が起きるか Karpathyさんのワークフロー（raw/ディレクトリにソースを入れ、LLMがwikiとして自動整理・更新する）に触発されて、フロントエンドとCRMのコードベースをそのシステムに接続し、自動更新するダッシュボードを作った——という試みがXで話題になった。コンセプトは理解できる。コードをLLMに「食わせ」、LLMがwikiを更新し...

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