師匠は隣のトップパフォーマー - Vercelに学ぶ「業務にAIエージェントを載せる」方法
Zenn / 3/31/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- Vercelの考え方・実践を手がかりに、業務へAIエージェントを組み込むための「載せ方」を整理している
- 単にモデルを使うのではなく、既存の業務フローに接続し、実行(オーケストレーション)と利用(UI/プロセス)を前提に設計することが重要だと示している
- トップパフォーマーのやり方を参考に、導入の優先順位や進め方を具体的に捉える視点を提供している
- 失敗しがちなポイントを避けながら、現場で回る形に落とし込むための指針として読める内容になっている
初めまして、kagayaです。
Vercelは10人のインバウンドSDRチームを、6週間でAIエージェント1体+スーパーバイザー1人に置き換えました。コンバージョン率は維持したまま、対応速度は向上しているようです。
https://tomtunguz.com/vercel-ai-sales-agents-jeanne-grosser/
私自身も「業務にAIエージェントを載せる」を色々探索してるところなので、Vercelの事例から勉強します。
「インターンはベストパフォーマーにつける」
2017年の失敗は、2025年の成功に
Vercelでこのプロジェクトを主導したのは、COOのJ...
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