シーダンス 2:ByteDanceの次世代AI動画生成モデルの技術解説
Qiita / 5/30/2026
💬 OpinionModels & Research
Key Points
- ByteDanceのSeedチームが「シーダンス2(Seedance 2)」をリリースし、デュアルブランチ拡散トランスフォーマー(dual-branch diffusion transformer)を採用した次世代AI動画生成モデルだと説明している。
- マルチモーダル入力から高品質な動画を生成できる点が中核で、入力の性質を活かしつつ拡散ベースの生成で動画表現を作る設計思想が示されている。
- 記事は技術解説として、モデル構成(デュアルブランチ拡散トランスフォーマー)を中心に、Seedance2.0がどのように動画生成を実現するかを解き明かす内容になっている。
はじめに
2026年2月、ByteDanceのSeedチームが**シーダンス 2(Seedance 2)**をリリースしました。このモデルは、デュアルブランチ拡散トランスフォーマー(dual-branch diffusion transformer)アーキテクチャを採用し...
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles

Summary - TerpreT: A Probabilistic Programming Language for Program Induction
Dev.to
What I learned building a debugger for PyTorch training loops and how it changed how I think about failure diagnosis [D]
Reddit r/MachineLearning

OpenClaw 2026.5.28 Beta 4: Workboard, Supervisor Paths, and Safer Channels
Dev.to

made a local voice AI for windows you can talk to in any language. open source, bring your own key
Reddit r/LocalLLaMA

Deep Neural Network that turns any Image into a Playable Game ! All on consumer GPUs and Not Datacenters
Reddit r/artificial