[New Model] - GyroScope: rotates images correctly

Reddit r/LocalLLaMA / 4/11/2026

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Key Points

  • 「GyroScope」は、画像を0°/90°/180°/270°のいずれかに回転させて入力すると、正しい向きへ回転補正するモデルだと紹介されています。
  • 投稿では多数の写真で高い成功率が確認できたとされ、訓練は単一のT4 GPUで約4時間、12 epoch 実施されたと報告されています。
  • 検証結果として全体の検証精度(Val Accuracy)が約79.81%、回転角ごとのクラス精度も0°/90°/180°/270°で概ね80%前後とされています。
  • Hugging Face上に公開されており、ユーザー側は不適切に回転した画像を与えるだけで向きを自動的に直せる用途が想定されています。
[New Model] - GyroScope: rotates images correctly

Hey there!
I have made a new model: https://huggingface.co/LH-Tech-AI/GyroScope

So, you just input a image (rotated by 0°, 90°, 180° or 270°) and the model corrects the rotation to make it correct.

Example:

https://preview.redd.it/kceygtv0mkug1.png?width=1012&format=png&auto=webp&s=562e1454a3be26b79ca9a53960981a71640ea9dc

I tested it with lots of photos - and it almost always was correct :D

Final accuracy after 12 epochs of training (~4h on single T4):

Metric Value
Overall Val Accuracy 79.81%%
Per-class: 0° (upright) 79.8%
Per-class: 90° CCW 80.1%
Per-class: 180° 79.4%
Per-class: 270° CCW 79.8%
Training Epochs 12
Training Time ~4h (Kaggle T4 GPU)

Tell me what you think about it :-)

submitted by /u/LH-Tech_AI
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