AIの歴史は「年表」より「設計思想」で読むと腹落ちする
Qiita / 4/22/2026
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Key Points
- 年表でAI史を見ると「急に生成AIが登場した」ように見えるが、実際は探索・知識表現・機械学習・深層学習・LLMへと重心が連続的に移ってきたと整理している。
- 設計思想（問題設定とアプローチの変遷）に着目することで、技術のつながりが実務目線で腹落ちしやすくなるとしている。
- 1956年のダートマス会議を起点に、AIに対する期待がどのように技術の進展に影響してきたかを俯瞰する枠組みを提示している。
- 機械学習〜大規模言語モデルまでの流れを、単発の成果ではなく“連続した設計の積み上げ”として捉えることを促している。
AIの歴史を追うとき、年号だけを並べると「急に生成AIが出てきた」ように見えてしまいます。けれどIT技術者の視点で見直すと、実際は探索、知識表現、機械学習、深層学習、大規模言語モデルへと、技術の重心が少しずつ移ってきた連続した流れです。この記事では、その流れを実務に引きつけ...
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