M-CODE：オントロジー、次元性、進化による材料分類
Qiita / 4/1/2026
💬 OpinionSignals & Early TrendsIdeas & Deep AnalysisModels & Research
Key Points
- M-CODEは、材料を「オントロジー（概念体系）」「次元性（特徴の表現空間）」「進化（状態やモデルの更新の考え方）」の観点から分類する枠組みを提示している。
- 材料分類を機械学習ポテンシャルや分子動力学などの計算科学の文脈に接続し、データ・モデル・物理的仮説の対応を整理することを狙っている。
- 分類のための多段的な特徴設計（次元性）と、知識の更新・拡張（進化）を組み合わせることで、材料知識を実用的に運用可能にする方向性が示されている。
- mat3ra.comの文脈で、機械学習と科学技術計算を跨ぐ材料データ/知識基盤の考え方として位置づけられている。
ドメインごとに分類され、それぞれに対応する M-CODE タグが付与された代表的なターゲット構造クラス。
純粋構造（最上段）: MoS₂ 単層、SrTiO₃ スラブ、Si ナノワイヤ、グラフェンナノリボン。
複合純粋構造（2段目）: Si/SiO₂/HfO₂/TiN ヘテロ...
Continue reading this article on the original site.
Read original →💡 Insights using this article
This article is featured in our daily AI news digest — key takeaways and action items at a glance.
Related Articles
Black Hat Asia
AI Business
Anthropic's Accidental Release of Claude Code's Source Code: Irretrievable and Publicly Accessible
Dev.to
Salesforce announces an AI-heavy makeover for Slack, with 30 new features
TechCrunch
Oracle’s Impersonal Mass Layoffs: Thousands Impacted in AI-Driven Cost Cuts
Dev.to
Claude Code's Compaction Engine: What the Source Code Actually Reveals
Dev.to
