RAGの最適化手法が多すぎて迷子になったので、整理したら全体像が見えた

なぜRAGを学んだか RAGという技術を知り、検索の仕組みにもこうした手法が使われていることに興味を持ち、自分でもRAGを活用したなんかの検索アプリを作ってみたいのが起因。 とりあえず、基礎から応用まで網羅してるRAGの教材を読み込んだ。ボリュームはかなりあった。 読む前の自分の理解はこの程度。 ドキュメントをベクトル化して、質問が来たら似てるやつ検索して、LLMに渡す。 以上。 間違ってはない。でも教材を読み進めると、最適化手法が次から次に出てくる。Multi Query、RAG-Fusion、HyDE、Decomposition、Step Back、RAPTOR、ColBER...