【ローカルLLM初心者向け】Ollamaのおすすめモデル一覧（2026年4月27日時点）用途・ハードウェア別
Zenn / 4/27/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- OllamaでローカルLLMを動かす初心者向けに、用途とハードウェア別の「おすすめモデル一覧（2026/4/27時点）」を整理している
- モデル選定を、必要な用途（例：チャット/コーディング/要約など）と利用環境（CPU・GPU・メモリ等）に紐づけて案内している
- どのモデルを選ぶかの判断材料として、ローカル運用を前提にした実用的な観点を重視している
- リスト形式で提供されるため、導入後すぐに試すモデル選びの意思決定を短縮できる内容になっている
Ollamaのおすすめモデル一覧（2026年時点）です。用途・ハードウェア別に選びやすいようまとめました。
インストール・起動コマンドの基本ルール
インストール: ollama pull モデル名（例: ollama pull qwen3.5:9b）
起動（チャット開始）: ollama run モデル名（インストール済みなら即起動、未インストールなら自動pull）
ollama run で直接指定するとpullも兼ねるので初心者におすすめ。
サイズ指定（:タグ）はVRAM/メモリに合わせて選んでください（Q4/Q5推奨でバランス良い）。
1. 色々な用途に使いたい人におすすめ（...
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