Why your code migration strategy fails (and what actually works)
Dev.to / 6/13/2026
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Key Points
- AIで短期間に作ったアプリは、ローカルでは動いても、ユーザー増加や機能追加に直面すると「コードではなく基盤のインフラ」がボトルネックになりやすいです。
- 具体的な失敗要因は、ビルダーのサンドボックス依存（DB/デプロイ履歴/ロールバック/CI/CD/シークレット管理などの欠如）により、障害時に再構築を迫られる点です。
- 成功する移行では、(1)コードとデータの完全な所有、(2)秒単位のロールバックを可能にする実デプロイ履歴、(3)実コード並みに扱うCI/CD、(4)コンプライアンスの最初からの組み込みが重要だと述べています。
- 記事は、移行をゼロからの書き直しに限定せず、ビルダーで作ったコードを自社管理のインフラへ移すことで短期間にスケールできる事例も紹介しています。
- Nometriaは、各種AIビルダープラットフォームからAWS/Vercel/自社環境へCLIやVS Code拡張、AIエージェント等でデプロイし、30秒ロールバックやSOC2対応を提供すると宣伝しています。
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