生成AIは生命を設計する創造主になるか、次の主戦場はプロテイン

日経XTECH / 4/10/2026

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Key Points

  • 生成AI・動画生成が急速に実用化し、調査や制作が数分で可能になった一方で、品質向上が進めば実写との区別が困難になる可能性がある。
  • 先行投資に比べてAI開発の収益化(利益の出口)が見えず、採算度外視で巨額資金が投入されているという見立てが示される。
  • 利益を得ているのはAI開発企業ではなく、GPUなどの演算インフラを提供する半導体企業(例:NVIDIA)であり、いわゆるゴールドラッシュ構造に近いと論じる。
  • 収益化の有望領域として医薬品市場が挙げられ、とりわけ「創薬AI」では生成AIがタンパク質(プロテイン)の配列や骨格を提案し実用化を目指す流れが注目されている。

 散々言われていることではあるが、AI(人工知能)の進化は本当にすさまじい。対話型AIサービスに質問を投げかけるだけで、サービス内部で大量のインターネットサイトにアクセスし、その内容を整理して回答としてまとめてくれる。以前は数日かかっていたような調査でも、ものの数分で答えが出てしまうこともある。

 AIによる動画生成もあっという間に当たり前になった。AIがつくった実写クオリティーのネタ動画がバズり、実写だと信じ込んでいる人に別の人がAI生成だと指摘するといった場面に最近よく出くわす。このままAI生成動画の品質が上がっていけば、誰も実写と区別できなくなるだろう。

 では、こうしたすごいAIを開発している企業は、かけたコストに見合った見返りを得ているのか。答えはノーだ。現在は採算度外視で巨額の資金を溶かしながら開発を続けていると言われている。

 現在のAI開発はよくゴールドラッシュに例えられる。ゴールドラッシュでは「一番もうけたのは金を採掘する人ではなく、つるはしを売った人だ」という話が有名だ。現在、AI分野で最も利益を上げているのは、AI開発企業につるはし、すなわちAIの演算に必要なGPU(画像処理半導体)を提供している米NVIDIA(エヌビディア)をはじめとする半導体企業だ。

 なぜ現在のAIはもうからないのか。それは、巨大な利益を生む「出口」がなかなかないからだ。これまで生成AIは、自然言語、プログラムコード、画像、動画、音楽など、様々な生成物を生み出してきた。しかし、これらの生成に関しては様々なAIベンダーが激しい競争を繰り広げており、差異化が難しい。

 そこで近年、AIの収益化という観点で大きく注目されているのが医薬品分野だ。世界で200兆円超とも言われる巨大市場が存在するうえに、新規開発の医薬品は特許によって権利が一定期間保護されるので、収益化を見通しやすい。

 医薬品開発では既にAIの活用が進んでおり、それらは一般に「創薬AI」と呼ばれる。創薬AIの中で今、最もホットな分野の1つが、AIによるタンパク質(プロテイン)の生成だ。生成AIが医薬品の候補となるタンパク質の配列や骨格を出力し、それらを医薬品として実用化する。現在、タンパク質医薬品の市場は大きく伸びており、その開発に生成AIを活用するのだ。

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LLMや拡散モデルをプロテインAIに応用

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