AI時代の「〇〇エンジニアリング」を馬で理解する
Zenn / 4/10/2026
💬 OpinionIdeas & Deep Analysis
Key Points
- 記事タイトルは「AI時代の“〇〇エンジニアリング”」を“馬”の比喩で直感的に理解する趣旨を示しており、抽象的概念を噛み砕く構成が中心と考えられます
- 具体的な本文本文(技術/実装/手順)情報がこの抜粋には含まれていないため、内容の技術要素(モデル、ツール、実装観点)を確定できません
- ただし“AI時代”という文脈から、エンジニアリングの考え方(役割設計、開発プロセス、学習の姿勢など)に焦点を当てた解説記事である可能性が高いです
はじめに
ChatGPT が出てきてから、「〇〇エンジニアリング」って言葉が増えてきましたね。
プロンプトエンジニアリング(2022年〜)
コンテキストエンジニアリング(2025年〜)
ハーネスエンジニアリング(2026年〜)
名前は聞くけど、結局なにが違うの?ってなりがちなので、自分の中の整理を共有したいと思います。
AI = 賢い馬 という比喩で考えるとめちゃくちゃスッキリしたので、その話をします。
!
この3つの境界はまだ業界でも完全に固まっていないと思っています。
Anthropic は context engineering を「prompt engineerin...
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles

Chatbots are great at manipulating people to buy stuff, Princeton boffins find
The Register

Big Tech firms are accelerating AI investments and integration, while regulators and companies focus on safety and responsible adoption.
Dev.to

Charades-Ego: A Large-Scale Dataset of Paired Third and First Person Videos
Dev.to

Я прошёл 12 платных курсов - этот бесплатный оказался лучшим
Dev.to

Big Tech firms are accelerating AI investments and integration, while regulators and companies focus on safety and responsible adoption.
Dev.to