AI実装の分業をローカルで試したら、差を決めていたのは引き継ぎと実装計画だった

生成AIにコードを書かせる方法として、1つのモデルに設計から実装まで任せるやり方と、設計と実装を別のモデルに分けるやり方がある。 この数日、ローカルで Qwen3.5 + Ollama + Claude Code を使って、その2つを何パターンか試してみた。目についたのは、モデルの賢さそのものより、もっと地味なところだった。 これは純粋なモデルのベンチマークではなく、分業実装がどこで失敗するかを見るための探索だ。 勝敗を決めていたのは、推論の強さそのものより次の2点だった。 実装役が所定の形式で成果物を出せるか 実装役が読み違えにくい計画になっているか この記事では、todo-lit...