ロジスティック回帰で与信審査AIを作ってみよう
Qiita / 3/31/2026
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Key Points
- ロジスティック回帰を用いて与信審査（信用リスク判定）のAIを自作する流れを、個人開発の備忘録として整理しています。
- 分類モデルとしてのロジスティック回帰の考え方を、与信審査の文脈に当てはめる方針が示されています。
- XAI（説明可能性）の観点（例：説明/解釈のしやすさ）を意識したタグ付けがあり、審査業務での納得性を重視していることが読み取れます。
- 実運用にあたっては前提条件や原典・実装の確認を行い、自己責任で扱うべきだと注意書きしています。
注意書き
この記事は,著者が個人開発の中で調べたことや試したことを整理した備忘録として書いています.
あわせて,技術記事という性格上,実際に手元で試す場合は原典や実装,前提条件を確認したうえで各自の責任で扱ってください.
はじめに
分類モデルの解釈性についていろいろ試し...
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