日経225全銘柄×45ルール×4ホライズンの売買シグナルをPythonで全検証した話

Qiita / 4/16/2026

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Key Points

日経225の全銘柄に対して、45種類の売買ルールを設計し、さらに4つのホライズン（保有期間/先行期間の異なる設定）でシグナルを生成する検証をPythonで実施した。
すべての組み合わせを機械的に回すことで、ルール×ホライズンごとのパフォーマンスや有効性を体系的に比較できる形に整理している。
実装ではPythonのデータ処理（主にpandas）とバックテストの考え方を用い、株式投資の意思決定に使える観点で検証プロセスを再現可能にしている。
この手法により、「どのルールが、どのホライズンで機能するのか」という相対評価をデータから導くアプローチが示されている。

はじめに「バックテストをしました、勝率60%でした」という記事は山ほどある。でも大体こういう問題がある： ✗ 手数料・税金を考慮していない ✗ 単元株（100株単位）を無視してる ✗ 1銘柄・1ルールしか検証していない ✗ なぜそのルールが効くのか説明できない本記...

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