PodmanのコンテナLinuxでNVIDIA GPU(Geforce RTX)を使ったローカルLLM環境を構築してみた
Zenn / 4/19/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- Podmanのコンテナ環境でNVIDIA GPU（GeForce RTX）を利用し、ローカルLLMを動かす構築手順を紹介している
- ホストとコンテナのGPU連携に焦点があり、ローカル開発でCUDA/GPU活用を前提に環境を整える流れが整理されている
- LLMをローカルで動作させるための現実的な構成（コンテナ化の利点、セットアップ時の考慮点）により導入障壁を下げる内容になっている
- 実際に手元のGPUを活用して試せるため、PoCや検証を手早く回したい人に向けた実用的な知見となっている
1. はじめに
これまで、Linux 上で、別のLinuxを使って作業したい場合は、Ubuntu + KVM 環境(必要に応じてGPUパススルー)を使っていましたが、リソース効率の観点から、コンテナ環境(Podman)の方が適切であると判断したため、OS環境を変更してみました。(詳細は後述)
その上で、GPU を活用したローカルチャット環境（LLM）の構築を試したいと考えたため、コンテナ内で LLM 環境を構築することにしました。
なお、環境構築は、Geminiの回答を参考にしながら作成しております。
また、コンテナ内で立ち上げたGemma3をアシスタントとして活用し、本記事を作成し...
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