私はクラウドのインフラを動かしていて、そこでは人々がLinuxのVMを立ち上げます。少し前に、隔離されたVM上にOpenClawを7分ほどでデプロイする方法を示す動画を作ったのですが、なぜか勢いがつきました。あれ以降、およそ千回のOpenClawデプロイがありました。
また、自分のネットワークの中でもOpenClawに全振りしているたくさんの人たちに話をしました。週末にちょっと試すような人ではなく、本当に役に立つものにしようと何週間も試行錯誤した人たちです。エンジニア、創業者、これを「ちゃんと動かしたい」と本気で考えていた人たち。
そこで分かったことは、正当な利用ケースが一つもない、ということです。
OpenClawが偽物だと言いたいわけではありません。これは本物のソフトウェアです。インストールできます。動きます。メッセージングアプリに接続できます。ClaudeやGPTとも会話できます。シェルコマンドを実行できます。技術そのものは存在しています。
しかし、私が実際に人々がそれで何をしているのかを調べたところ――こちらの千回のデプロイ全体、ネットワーク内での会話、そしてLinkedInやTwitterの投稿の洪水――精査に耐える単一の利用ケースも見つけられませんでした。
根本的な問題は、メモリです。そして、それ以外のすべてはそこから流れ出ます。
OpenClawは永続的なエージェントとして動作します。つまり、常時稼働のあなたのアシスタントであるはずです。ですが、そのメモリが信頼できません。しかも最悪なのは、いつ壊れるか分からないことです。
たとえば誕生日パーティーの計画をしているとします。3人が「はい」と言い、1人が「いいえ」と言いました。OpenClawに更新メールを送るよう頼みます。スレッド全体は追っていて、文脈もあるはずです――でも、その人が辞退したことを忘れてしまいます。すると全員に間違った情報が届きます。そして、あなたはそれに気づけない。なぜなら本来の目的が、すべての出力を毎回チェックすることではないからです。
毎回あなたが検証しなければならない自律エージェントは、手順が増えただけのチャットボットに過ぎません。
これは次のリリースで直るようなバグではありません。OpenClawがコンテキストを管理する方法における、根本的な制約です。エージェントは動き、コンテキストが埋まっていき、何かが忘れられていきます。時には重要なことが。損害が起きた後になって初めて、どれが忘れられていたのかは分かります。
私が見つけられた範囲をすべて調べた後――デプロイデータ、ユーザーの会話、オンライン上の投稿――本当に機能している唯一の利用ケースは、毎日のニュース要約です。OpenClawは、あなたが気にしているトピックについてウェブを検索し、要約し、毎朝WhatsAppでその要約をあなたに送ります。
それだけです。これが決定打のアプリです。
まあ、個別化された朝のブリーフィングは確かに良いです。でもそれは、cronジョブと任意のLLM APIでできます。あるいはChatGPTのスケジュールタスクでも。Zapierでも。ニュースのダイジェストを得るのに、専用サーバ上でroot権限を持つ完全自律エージェントは必要ありません。
特定の誰かを責めているわけではありませんが、「OpenClawで自分のチーム全員を自動化した」といった投稿をかなり掘り下げました。毎回、出てくるのは二つのどちらかです。つまり、作ったものはすでに普通のAIツール（Claude、ChatGPT、何であれ）で実現できたのか、あるいは技術的には一度だけ動くデモであって、実務で本当に誰も頼りにしないものです。OpenClawのコンテンツは今のところエンゲージメントを稼げているので、人々はOpenClawのコンテンツを作っています。それが利用ケースが本物だという意味ではありません。
では、あなたは気にするべきなのでしょうか？
正直なところ、私の見解はこうです。もし週末に少し時間が余っていて、新しい技術をいじるのが好きなら、OpenClawはとても興味深い実験です。
アイデアは正しい。実物のコンピュータ上で実際のことをするエージェントこそ、これから進む方向です。ですが、実装が追いついていません。メモリが本当に確実に動くようになるまでは、残りはほとんど舞台装置です。
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