要約: KTは、AIサービスの安全性と信頼性を確保するためのResponsible AI（RAI）評価手法とリスク低減技術を開発しました。AI実装に関する基本法と世界的なAIガバナンス動向を分析することにより、規制遵守のための独自のアプローチを確立し、AIの開発から運用までのすべての潜在的リスク要因を体系的に特定・管理します。国内環境に合わせて調整されたKTのAIリスク分類体系に基づき、モデルの安全性と堅牢性を体系的に検証する信頼性の高い評価手法を提示します。識別されたAIリスクを管理・緩和する実用的なツールも提供します。本レポートの公開に合わせて、AIモデルの有害な応答をリアルタイムで遮断する独自のGuardrail: SafetyGuardを提供し、国内のAI開発エコシステムにおける安全性の向上を支援します。また、これらの研究成果は、責任あるAIの開発を目指す組織に有益な洞察を提供すると私たちは信じています。
責任あるAIに関する技術報告書
arXiv cs.CL / 2026/3/23
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要点
- KTは、責任あるAI（RAI）評価手法とリスク緩和技術を開発し、AIサービスの安全性と信頼性を確保するため、国内の規制枠組みおよびグローバルなガバナンス動向と整合させた。
- 本報告書は、AIの開発から運用に至る過程において、モデルの安全性と堅牢性を検証するための包括的なリスク分類と体系的な手法を提示する。
- 特定されたAIリスクを管理・緩和するための実用的なツールを含み、リアルタイムでAIモデルの有害な応答をブロックする独自のガードレール「SafetyGuard」を導入している。
- 本リリースは、国内エコシステム内で適合性のある責任あるAIの開発を企業が指針として進められるよう支援し、AIのライフサイクル全体にわたる安全性の向上を促進することを目的とする。
