今日、会議に引き込まれました。どうやらチームにエージェント型AIを追加するらしいです。これは私たちの環境を学習し、自律的にタスクをこなし、APIを通じて統合されます。オンボーディングも、デスクも、健康保険も必要ありません。すばらしい。
ひとつだけ質問があります。あの会議にいた誰も答えられなかったことです。それは、実際にはどうやって動くのか？
哲学的にではなくて、仕組みとして何なのかです。つまり、私が分かる限り、それはツールがくっついたLLMで、誰も完全には説明できない何らかのメモリ層があって、さらに、人間が毎ステップごとに「はい」と承認しなくても動ける制御ループがある、ということですよね。となると、どこかで社内スタックの中に、私たちのツールとデータにアクセスできて、しかも私よりパフォーマンスレビューが良いプロセスが新しく追加されたわけで、正直、私はそのアーキテクチャがまったく理解できていません。
特にメモリ部分です。これは実行時に私たちのドキュメントを読み込むのか？どこかに埋め込みを保存しているのか？社内データでファインチューニングされているのか？こういうのは重要な疑問です。マネージャーは「時間とともに学習する」と言って、次のスライドに進んでしまいました。
実際にそうしたシステムがどう作られているのかを理解している人が、私がまったく取り乱していない（そして完全にシニアエンジニアで、特に問題ない）という前提で説明してくれませんか？
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