ハイパースペクトル画像のデノイズにおけるディープ・イメージ・プライオリ（DIP）の過学習を防ぐ方法
arXiv cs.CV / 2026/4/10
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要点
- 本論文は、ハイパースペクトル画像のデノイズにおいてディープ・イメージ・プライオリ（DIP）手法が過学習するという主要な制約に取り組む。多くの場合、性能低下を回避するために早期終了（early stopping）が必要となる。
arXiv cs.CV / 2026/4/10
