電力は人工知能の主要な原材料だが、新しい処理技術はデータセンター運用者が電力網との関係を適切に管理する能力を超えており、その結果、最大で約30%のスロットルダウンを強いられている。
「これらのAIファクトリーには電力の浪費が非常に多い」、NVIDIAのCEOであるJensen Huangが同社の年次GTCカスタマー会議の基調講演で語った。「使われていない電力はすべて収益の損失だ」と、年次プレゼンテーションの中で同社は宣言した。
本日、機密状態を経て現れたスタートアップNiv-AIは、GPUの電力使用量を新しいセンサーで正確に測定し、それをより効率的に管理するツールを開発するために、1200万ドルのシード資金を獲得した。
テルアビブ拠点のスタートアップは、昨年、CEOのTomer TimorとCTOのEdward Kizisによって設立され、Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward、Aurora Capital Partnersの支援を受けている。同社は評価額を公表しなかった。
先端研究機関は最先端モデルを訓練・実行するために数千台のGPUを協調して動かしますが、計算タスクと他のGPUとの通信を切り替えるたびに、ミリ秒スケールの電力需要の急増が頻繁に発生します。
これらの急増は、データセンターがグリッドから引き込む電力を管理するのを難しくします。十分な電力が確保できなくなるのを避けるために、データセンターは急増をカバーするための一時的なエネルギー貯蔵に費用を支払い、またはGPUの使用を抑制します。いずれのケースも高価なチップへの投資回収率を低下させます。
「今の作り方をこのまま続けることはできません」と、Nivの取締役会に参加しているGrove Venturesのパートナー、Lior Handlesmanは語った。
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Nivのロードマップの最初のステップは現状を理解することです。現在、自社および設計パートナーと共同で、所有するGPUのミリ秒レベルの電力使用量を検知するラックレベルのセンサーを展開しています。目標は、異なるディープラーニングタスクの特定の電力プロファイルを理解し、データセンターが既存の能力をより多く引き出せるようにする緩和技術を開発することです。
当然、エンジニアたちは収集したデータ上にAIモデルを構築することを期待しており、それを訓練してデータセンター全体の電力負荷を予測・同期させることを目指しています。データセンターのエンジニアの\u201Cコパイロット\u201Dです。
Nivは、今後6〜8か月のうちに米国内の数拠点のデータセンターに実運用システムを投入する見込みです。新しいデータセンターを構築しようとするハイパースケーラーは、土地利用の難しさやサプライチェーンのつまずきといった問題に直面しており、魅力的なアイデアです。創業者らは、究極の製品をデータセンターと電力網の間の欠けている\u201C知能層\u201Dだと見なしています。
「グリッドは、特定の時間にデータセンターが過度の電力を消費するのを実際には恐れている」とTimorはTechCrunchに語った。「私たちが直面している問題は、ロープの両端の問題です。一方はデータセンターがより多くのGPUを活用できるようにし、すでに支払っている電力をより活用できるようにすること。反対に、データセンターと電力網の間で、より責任ある電力プロファイルを作ることも可能です。」
