AI-誘発型ヒューマン責任（AIHR）—AIと人間のチームにおける責任の所在

要旨: 組織が、単独のツールとしてではなく「チームメイト」としてAIをますます導入するようになるにつれ、道徳的に重大な誤りは、多くの場合、因果関係が曖昧なヒトとAIの協働ワークフローから生じます。私たちは、こうしたハイブリッド・エージェント環境において、人々が責任をどのように配分するのかを問いかけます。AI支援による融資の文脈（例：差別的な却下、不適切な融資、低害の申請エラー）を対象とした4つの実験（N = 1,801）を通して、参加者は一貫して、AIとペアを組む場合のほうが、別の人間とペアを組む場合よりも、人間の意思決定者により多くの責任を帰属させました（研究間で平均して、0-100尺度で10点）。このAIが誘発する人間の責任（AIHR）の効果は、害が大きい場合と小さい場合のいずれでも成り立ち、さらに、その当事者（問題の人間）が自分自身である場合のように自己都合的な責任転嫁（ブレーミングシフト）が起こり得る状況でも持続しました。プロセスの証拠は、AIHRがエージェントの自律性に関する推論によって説明されることを示しています。AIは制約された実行者（コンストレインド・インプリメンター）として見なされるため、人間が、裁量的な責任の既定の所在（デフォルトの拠点）になります。代替メカニズム（心の知覚；自己の脅威）は、この効果を説明しませんでした。これらの発見は、アルゴリズム回避、ハイブリッドなAIと人間の組織行動、そして技術における責任ギャップに関する研究を拡張し、AIと人間の連携が人間の責任を（薄めるのではなく）むしろ高め得ることを示すとともに、AIが組み込まれた組織における説明責任の設計への示唆を与えます。