TSAssistant：ターゲット安全性評価を自動化するヒューマン・イン・ザ・ループ型エージェントフレームワーク
arXiv cs.CL / 2026/4/28
📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageModels & Research
要点
- TSAssistantは、遺伝・トランスクリプトーム・標的ホモロジー・薬理・臨床など多様な根拠を統合しつつ、専門家主導で反復的に行うTarget Safety Assessment（TSA）のレポート作成を支援するためのマルチエージェント／ヒューマン・イン・ザ・ループ型フレームワークとして提案されています。
- レポート生成をセクションごとのモジュール化されたサブエージェントに分解し、標準化されたツールインターフェースを通じてキュレーションされた生物医学ソースから構造化・非構造化データや文献エビデンスを取得して、個別に引用可能な根拠に基づく各セクションを作成します。
- エージェントの振る舞いは、システムプロンプト、ドメイン別のスキルモジュール、実行時のユーザー指示からなる階層型の指示アーキテクチャで制御され、TSAレポートの形式と整合する出力を目指します。
- 重要な機能として、ユーザーがセクションを手動編集したり新情報を追記したり追加ソースをアップロードしたり、特定セクションのみを再実行して更新する「対話的な改訂ループ」があり、反復間で会話メモリを維持します。
- エージェント型AIがエビデンス統合を補助しつつ、最終的な判断は毒性学者が行うハイブリッド運用を想定して、機械的な作業負担（根拠の取りまとめと文書作成）を減らすことが目的です。
