シリコンバレーは「普通の人」が求めるものを忘れてしまった

The Verge / 2026/4/21

💬 オピニオンSignals & Early TrendsIdeas & Deep Analysis

要点

  • 記事は、テックに詳しい人々が熱心に語る“発見”が、実際に普通の人が求めることを反映していないのではないかと批判している。
  • LLMを使った驚くべき発見として、言語の構造や意味の理解などを挙げ、こうした新しいツールが話者に関する情報を示すという話が紹介される。
  • 著者は、これらの知見を「文字を書くこと」と同等の歴史的な発明レベルの画期性として扱う考え方に異を唱える。
  • まとめると、業界が主流のニーズや視点から離れ、技術的な面白さや過熱した宣伝に偏っていることを問題視している。
脳が太陽の下で溶けていく様子が描かれている
All-In Podcastの長期的なリスクが、図解で示されている。 | 画像:Cath Virginia / The Verge, Turbosquid, Getty Images

テクノロジーに詳しい人たちをたくさん知っていることの、最も恥ずかしい(ような)側面のひとつは、彼らが「自分たちは重要な発見をした」と信じていることを、興奮しながら私に延々と語って聞かせてくれるのを聞く羽目になることだ。最近、私は知人に会ったのだが、彼はLLMを使って自分が成し遂げた素晴らしい発見について、耳を塞ぎたくなるほど(ずっと)話し始めた。知識は、実は言語の形で構造化されているのだ! たとえばChatGPTに単語を1つ入れれば、何が欲しいのかを理解するかもしれないし、適当に新しい単語を作って、それがこちらの意図したことを理解しているかどうかを確かめることもできる! こうした驚くべき新しいツールによって、英語のコーパスには、その話者についての とても多く の情報が含まれていることが明らかになったのだ。

彼は、LLMは「文章」と並ぶ種類の発見だと結論づけた。

The Vergeで全文を読む。