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ランダムフォレストにより生成した教師ラベルを用いた深層学習による高解像度の浸水範囲検出

arXiv cs.CV / 2026/3/25

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要点

  • 本論文は、災害ラベルが限られる状況下での浸水範囲検出を改善するために、PlanetScopeの高解像度光学画像と、任意の地形特徴量（HANDおよび傾斜）を組み合わせた深層学習による洪水マッピングの枠組みを提示する。

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