行動の彼方へ：AI評価は認知的な革命を必要とする理由

Abstract

1950年に、アラン・チューリングは「機械は考えることができるのか？」という問いを、行動テストで置き換えることを提案した。すなわち、ある機械の出力が、考える存在のそれと見分けがつかないのであれば、「それが本当に考えているのか」という問いは脇に置ける。 本論文は、このチューリングの転換が単なる実務的な簡略化であるだけでなく、認識論的なコミットメント、すなわち「知能の帰属においてどの種の証拠が関連するのか」ということに関する決定であり、このコミットメントがここ七十年のあいだ、AI研究を静かに制約してきたと論じる。 どのようにしてチューリングの行動にもとづく認識論が、この分野の評価インフラへと組み込まれ、認知心理学、神経科学、関連分野が問いとして立てることを学んできた、プロセス、メカニズム、内的な構成に関する一群の問いが、もはや問うことのできないものになったのかを追跡する。 心理学における行動主義から認知主義への移行との間に、構造的な並行関係を示す。すなわち、観察可能な行動のみを研究することへの心理学のコミットメントが、当該コミットメントが放棄されるまで、内的な精神過程についての生産的な問いを問うことを妨げていたのと同様に、AIが行動にもとづく評価にコミットしていることは、根本的に異なる計算過程によって同一の出力を達成するシステムを区別できない状態をもたらしている。そして、この区別こそが知能の帰属に依存している。 本論文は、この分野には、認知革命に匹敵する認識論的な移行が必要だと主張する。すなわち、行動的証拠の放棄ではなく、「分野がこれから作り出したい概念的主張には、行動的証拠だけでは不十分である」という認識が必要である。 行動主義の後のAIにとってどのような認識論が含まれることになるのかを明確化し、さらに、当該分野が現状では問う手段を持っていない問いを、その認識論によって具体的にどのように問いうるようになるのかを特定する。