AI（人工知能）分野で今、大きな話題と言えば「コンテキストエンジニアリング」だ。米オープンAIや米アンソロピックなどの生成AIベンダーだけでなく、米セールスフォースや米オラクルといった既存のITベンダーもその重要性を説く。
「コンテキスト（文脈）のエンジニアリング（設計）」というと抽象度が高すぎて分かりにくいが、煎じ詰めると「AIに渡す情報全体を設計する」ことだ。特にAIエージェントに何らかの仕事をさせようとする場合は不可欠だと言ってよい。その意味では、AIエージェントに仕事の段取りを教えるのが、コンテキストエンジニアリングと見なすこともできる。
生成AIで個々のプロンプト（指示文）の表現方法などを設計する「プロンプトエンジニアリング」と比べると、その意味合いがより明確となる。生成AIから本当に知りたい情報、より深い情報を得たいと思えば、まず適切なプロンプトを与えて回答を得る。さらに、その回答を基に新たなプロンプトを入力し……。そんなやり取りを繰り返すことで、必要な情報を得ることができる。
こうした人と生成AIとのやり取りがまさにコンテキスト、文脈だと言える。この場合、人がプロンプトとして書き込む内容によってコンテキストを「制御」できる。しかしAIエージェントの場合、人が介在しないためコンテキストの設計が不可欠になるわけだ。
そんなコンテキストエンジニアリングの重要性を、AIベンダーだけでなく既存のITベンダーが説く背景には「SaaSの死」を打ち消したいとの思惑ものぞく。SaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）ベンダーは、SaaSとAIエージェントを組み合わせて提供しようとしているが、AIエージェントに業務を実行させるのに必要なコンテキストを、SaaSの中に実装しているからだ。
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