Dialogue Actを骨子とした商談対話合成
Zenn / 2026/4/21
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要点
- Dialogue Act（発話行為）を骨子に据え、商談対話を合成する方法を提示している。
- 発話の意図・役割を構造化することで、商談に特有の会話の流れを再現しようとしている。
- 合成データ作成の観点で、商談ドメイン向け対話生成の品質向上や再現性に寄与する可能性がある。
- 生成プロセスを言語現象（Dialogue Act）に結びつけることで、実運用での対話設計・評価への応用が見込まれる。
こんにちは
AIチームの戸田です
先日開催されたNLP2026で、「B2B商談対話における階層的Dialogue Actスキーマの提案」という題目で発表させていただきました（P3-3）。ざっくり説明すると商談対話の構造をPhase層（商談の進行段階）とAct層（個々の発話の機能）の2層のスキーマで捉えよう、という提案です。
Phaseの遷移確率やActの出現パターンを明示的に制御することで、高品質な合成データの生成を目指すことが目的なのですが、本記事では、その実践に向けて、まず実データを分析して見えてきた商談対話の構造的な特徴と、そこから得た生成設計の方針を紹介します。
背景
AI ...
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