SoccerRef-Agents：自動サッカー審判のためのマルチエージェントシステム

arXiv cs.AI / 2026/4/28

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要点

この論文では、単なる映像認識にとどまらず、説明可能なマルチエージェントによる総合的な自動サッカー審判フレームワーク「SoccerRef-Agents」を提案している。
新たなマルチモーダル評価ベンチマーク SoccerRefBench を構築し、1,200件以上の審判理論の質問と、600本の反則シーン動画クリップを用意している。
「ゲームのルール（Laws of the Game）」の最新内容と、古典的な事例データベースに基づくベクター型の知識ベース RefKnowledgeDB を作成し、知識駆動の推論を可能にしている。
マルチエージェント設計ではクロスモーダルRAGを用いて、視覚情報と規則文書を結びつけることで、両者の意味的ギャップを埋める狙いがある。
評価では、一般用途のMLLMよりも判定精度と説明品質で大きく上回ることが示され、ベンチマーク、データベース、コードを公開する予定だ。