[D] シンプルなヒューリスティックからMLモデル（例：DensityFunction）へ移行するタイミングは？

2つの質問です：

1. データに関して、単純なヒューリスティックのベースラインから機械学習（ML）モデルへ移行するのは「いつ」がよいか、どのような推奨がありますか？
   • たとえば、認証（authentication）の回数が「ちょうど良い」状態になるような出力を返す検索があるとします。そこから、通常よりも上振れ／下振れしている活動をフラグできるようにしたいです。この場合、いつその検索を、ベースラインの検索から、DensityFunction のような ML モデルを適用する検索に切り替えることを検討しますか？
2. この主題を扱ったり解決したりするおすすめの書籍はありますか？

ありがとう