注: この記事は、clawdi.ai の公式 Clawdi 投稿をもとに翻案しています
AIエージェントを作っていて、Hermes と Openclaw のどちらを選ぶべきか迷っているなら、Clawdi はその疑問を完全に取り除いてくれます。Clawdi は両方をサポートしているので、どちらか一方に固定されることなく、用途に合うモデルで作業できます。このような柔軟性は、まだそのプロジェクトにおいて何が最適なのかを見極めている最中であれば、特に重要です。
育っていくスキルと、実際に機能するメモリ
Clawdi のより実用的な点の1つは、付属しているスキルが固定されないことです。スキルは使うほどに進化します。つまり、ツールが早い段階で天井にぶつかるのではなく、時間とともにより役立つようになります。メモリも、期待するのと同じように動きます。セッションをまたいでコンテキストを保持するため、毎回ゼロから始めたり、すでに渡した情報を繰り返し伝える必要がありません。セッションが終わるとすべてを忘れてしまうような AI ツールを扱ったことがある人にとっては、この違いは大きな意味を持ちます。
デフォルトでプライベート、10分で準備完了
始めるのには約10分かかり、インフラ側で設定する必要はありません。サーバーも、複雑な設定も不要で、そのまま入って作業を始められます。すべてが Phala の TEE で保護されたクラウド上で動作するため、データはデフォルトでプライベートです。これは、どこかのメニューの奥に隠された設定ではなく、単に標準の動作としてそうなっているだけです。機密性の高いワークフローを扱うエージェントを作っているなら、この前提は、ほとんどのツールが認める以上に重要になります。
こちらで確認できます: https://www.clawdi.ai/
