先にお詫びします。もしかすると悪い質問かもしれません。というのも、現時点でインタビューの予定がなく、具体的な質問がないためです。ただ、拡散に焦点を当てた研究サイエンティストまたは研究エンジニアの職種で面接を受ける際に、どのような技術的な質問が出てくるのかを現実に即したイメージで把握したくて、将来より良く準備できるようにしたいと思っています。
以下は私が気になっていることですが、ここに挙げていない他の内容も遠慮なく含めてください。また、すべての質問に答える必要はありません：
- どのように準備しましたか？ 特定の論文、書籍、コースなどはありましたか？
- どんな種類の質問をされましたか？ システム設計やleetcode系の問題も準備する必要がありましたか？
- 拡散に関連して、どんなトピックが最も頻繁に出てきましたか？
- RSの場合：証明が多めの質問、ゼロからの導出、または未解決の理論的な問題に関する議論などはありましたか？
- REの場合：実装の詳細、スケーリング、評価、あるいは実世界での適応（たとえば異なるモダリティや、実際のユースケース）に、どれくらい重点が置かれていましたか？
- 最近の論文を批評するよう求められたり、既存の拡散研究への拡張案を提案したり、その場で新しい研究方向性をブレインストーミングしたりすることはありましたか？
- 覚えている範囲で、驚くような、あるいは特別に難しい技術的な質問はありましたか？
ありがとうございます！
追記：いろいろ調べてみたのですが、拡散に関する面接の具体的な情報は見つけられませんでした。一般的なML/DLの理論やLLMの理論に関するアドバイスはたくさんあるようですが、拡散に特化したものはありません。
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