Qwen3.6のマルチモーダル機能を削って軽量化できるか?

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/30

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要点

  • この投稿は、モデルのマルチモーダル機能(画像処理や音声処理など)を取り除くことで、モデルサイズを小さくしたり推論を高速化したりできるのかという技術的な疑問を投げかけています。
  • それが実際に可能か、またその効果がMoE(Mixture of Experts)型とdense型で異なるのかを問いかけています。
  • 著者は、なぜこのような「削ぎ落とし」による最適化が、広く使われているモデルにすでに適用されていないのかも疑問にしています。
  • 実験結果や具体的なリリースを報告するというより、推測を含む探索的な問題提起として位置づけられています。

もし可能なら、なぜ人気のあるモデルでそれが行われていないのでしょうか?

投稿者 /u/redblood252
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