チャットボットから「相談相手」へ：感情的サポートにおけるLLM導入の異文化比較研究

要旨: 大規模言語モデル（LLM）は、道具的なタスクだけでなく、常に利用可能で、判断しない感情的サポートの相手としてもますます活用されるようになっている。だが、採用をどう促すのか、またユーザーは国をまたいで感情的サポートのやり取りをどのように捉えているのかは、依然として不明である。このギャップに対処するために、感情的サポートにおけるLLM利用のための初めての大規模な異文化間研究を提示する。7か国（USA、UK、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、オランダ）にわたって、4,641人の参加者を対象に調査を実施した。結果は、採用率が国によって大きく異なることを示しており（20%から59%まで）、文化の影響と人口統計上の構成を分ける混合モデルを用いると、次が明らかになった。すなわち、25〜44歳であること、宗教的であること、既婚であること、そして社会経済的地位が高いことは、肯定的な認識（信頼、利用、知覚された便益）の予測因子であり、特に社会経済的地位が最も強い。英語圏の国々は、大陸ヨーロッパ諸国よりも一貫してより肯定的な認識を示す。さらに、ユーザーのやり取りから得た、実際の多言語プロンプト731件からなるコーパスを収集したところ、ユーザーは主に、孤独、ストレス、関係の対立、メンタルヘルスの困難について助けを求めていることが分かった。これらの知見は、LLMの感情的サポート利用が複雑な社会技術的な状況によって形作られていることを明らかにし、これらのシステムをどのように開発し、展開し、統治することで、安全で情報に基づいたアクセスを確実にできるのかを検討する、より広範な研究課題を求めるものである。