要旨: 私たちは、SAGEA が提供する汎用目的の Celer モデル群の最新作である SAGE Celer 2.6 を紹介します。Celer 2.6 は 5B、10B、27B のパラメータ規模で利用可能であり、広範なアーキテクチャ改良と、非公開のモデルに対するさらなる事前学習の恩恵を受けています。私たちの Inverse Reasoning（IR）パイプラインを用いることで、SAGEA は Celer 2.6 をネイティブに学習させ、自身の論理パスを検証できるようにし、複雑な推論タスクにおけるカスケード状の誤りや幻覚を最小化します。Celer 2.6 はまた、アダプタ方式で一般的に起きる落とし穴を回避するための、エンドツーエンドの視覚エンコーダを備えたマルチモーダル機能をネイティブに統合しています。Celer 2.6 は、数学、コーディング、一般的な知能ベンチマーク（ACUMEN）で非常に競争力のある結果を示し、さらに低遅延です。最も重要なのは、Celer 2.6 が南アジア言語のサポートに特化して最適化されている点です。デーヴァナーガリー文字向けの専用トークナイザを備え、英語の推論能力を犠牲にすることなく、ネパール語とヒンディー語の両方で高い性能を発揮します。
SAGE Celer 2.6 テクニカルカード
arXiv cs.AI / 2026/4/17
📰 ニュースTools & Practical UsageModels & Research
要点
- SAGEAは、汎用のCelerモデルであるSAGE Celer 2.6を新たに導入し、5B・10B・27Bのパラメータ規模で提供するとしています。
- 同モデルは、大規模なアーキテクチャ改良と、非公開のモデルを使った追加事前学習を取り入れ、推論品質の向上を狙っています。
- SAGEAは、Inverse Reasoning（IR）パイプラインによりモデル自身が論理経路を検証できるため、複雑な推論課題での連鎖的な誤りや幻覚（ハルシネーション）を抑えられると主張しています。
- SAGE Celer 2.6は、アダプタ型で起こりがちな落とし穴を避けるためのエンドツーエンドのビジョンエンコーダを備えたネイティブなマルチモーダル機能を搭載しています。
- 数学・コーディング・一般知能ベンチマーク（ACUMEN）で競争力のある結果を報告しつつ、低遅延で動作し、さらにデーヴァナーガリー向けのカスタムトークナイザにより南アジア言語（ネパール語・ヒンディー語）を最適化していると述べています。
