学生の退学に対する時間的モデリングと反実仮想的ポリシーシミュレーションのための数学的枠組み
arXiv cs.LG / 2026/4/13
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要点
- 本論文は、LMSのエンゲージメント時系列と行政上の退学記録を用いて高等教育における学生の退学を扱う時間的モデリングの枠組みを提示し、退学を「時点（イベント）までの時間」として定式化する。
- 退学リスクを離散時間で週次にモデル化し、個人—期間（person–period）行に対してクラス別にバランスを取ったペナル化付きロジスティック回帰を用いることで、後期イベントの時間的ホールドアウトにおいて強い行レベルの性能（約0.84のテストAUC）を報告する。
- 著者らは、シナリオにインデックスを付けた反実仮想的ポリシーシミュレーション層を追加し、サバイバルのコントラストを生成するための明示的なトリガー／スケジュールの契約を導入する。その結果、ポジティブなサバイバル効果はショック分岐でのみ観測され、メカニズムを考慮した分岐ではネガティブなコントラストが示される。
- 特徴量セットのアブレーションにより、性能が時間的エンゲージメントの信号の表現方法に敏感であり、リスク推定にとってそれらが重要であることが示される。
- 性別によるサブグループ分析では、ブートストラップによりシナリオに起因するサバイバルの格差を推定する。効果の方向性は概ね安定しているが大きさは小さく、本研究は、シナリオ間比較にもかかわらず、結果は因果的に同定されていないことを強調している。
