サミュエル・ビーックは、家中のすべてのブレーカーを落としたときに、問題があることを悟りました。犯人は、彼が自作した電動ドアオープナーでした。配線方法や、組み立てて一つの装置にする手順の説明書を頼りにしていましたが、その装置はChatGPTがでっち上げたものです。どうやら、そのチャットボットは「濡れている接続」と「乾いている接続」を見分けるのがあまり得意ではなかったらしく、彼が組み立てた装置は、誤って割り当てられた電力のサージを送り出し、結果として他のものすべてを感電させてしまいました。しまった。
ビーックは、アムステルダム拠点で、「自分はハードウェア系の人間ではない」と認めています。ですが、そういう“かゆみ”はあった。そして今は、単に爆発しない何かを作りたかっただけなのです。
「違いはここです。ヒューズが飛ぶか、きちんとした製品になるか。そこなんです」とビーックは言います。「自分はもっと慎重である必要がある、と学ぶきっかけにはなりました。でも同時に、何を話しているのかを深く理解してくれるAIを作ることにもつながったんです。」
Schematikを使ってマーク・フェルメールンが作ったオーディオプレーヤー。
写真：Marc Vermeerenその後、依頼をAnthropicのClaudeに切り替え、さらにそれを、Schematikと呼ぶアシスタント・プログラムに作り替えました。そして繰り返し、そうした説明を続けています――「ハードウェア向けのCursorだ」と。
Schematikの発想は、基本的には“vibe coding”を物理デバイス向けにしたものです。プログラムに「何を作りたいか」を伝えると、実世界でそれを作り上げるために必要なものを、ほぼすべて提案してくれます。ビーックは買い物リストの統合にも取り組んでおり、個々の配線やパーツを購入できるようにする予定です。さらに、その後は組み立てのガイドとして機能します。ビーックは最終的にそれで収益を得るつもりで、投資家を募る作業も進めています。（ベンチャーキャピタルのLightspeed Venture Partnersから、すでに460万ドルを獲得したところです。）とはいえ、今すぐそれを使って何かを作ることもできます。
「もはや、あなたの創造性を邪魔する障壁はありません」と、いまはSchematikにも投資しているVermeerenは語る。「だからこそ私はとてもわくわくしていて、常に何かを作り続けています。」
彼だけではありません。木曜、Anthropicのエンジニア、Felix RiesebergはXに投稿して、Anthropicが今「メーカーや開発者向けのちょっとしたBluetooth API」を有効にしたと発表し、「Claudeとやり取りするハードウェアデバイスを作れるようにする」ことが可能になったと伝えました。彼はまた、VermeerenのClawyによく似た見た目のデバイスの写真と、GitHubリンクも共有しました。ただし、RiesebergとAnthropicは、それがBeekやVermeerenの取り組みに直接触発されたものかどうかについて、WIREDのコメント依頼には回答しませんでした。
「もしそれで誰かに刺激を与えられたなら、誇りに思います」とVermeerenは言う。「それがきっかけでAnthropicが公式機能を作ったのだとしたら、さらに誇らしいです。」
ほぼすべてのAIテック企業が、何らかのハードウェアデバイスを作っているようです。OpenAIのような巨大なものもあれば、大手のチップメーカーもあります。さらに、よりニッチなウェアラブルも。そこに加えて、テクノロジーを作ろうとする無数のハッカーやメーカーの集まりは昔からいました。たとえば使い捨てのvapeをシンセサイザーに変えることを目指したり、ICEに対抗するために押し戻そうとしたりといったことです。
「ハードウェアで大きな問題なのは、それが強く門戸管理されていて、できる人が非常に少ないことです」とBeekは言う。「私のツールが、ツールを使うことであれ、ツールを通じてハードウェアの作り方を学ぶことであれ、より多くの人が作れるようにする手助けになれば、本当にうれしいです。」
Vermeerenが制作した、タマゴッチ風のデバイス「Clawy」。Claudeのコーディングセッションを管理するために役立てる。
写真：Marc Vermeerenソフトウェアにおける「バイブ・コーディング」は、それがソフトウェアの大きな 脆弱性につながり得るため、独特の悪い評判がついて回っています。バイブ・コーディングの“ハード”版も、そこまで到達してしまう可能性はありますし、あるいは、終わりのない「ハードウェアのガラクタ」整理に押し流されるだけの泥沼になってしまうかもしれません。
「言語や画像だと、LLMは“正しい／間違い”についてかなり主観的なんです」とBeekは言います。「一方、エレクトロニクスの良いところは、それが純粋に物理だから、実際に確かめられることです。」
Beekは、Schematikが人々に「実際に爆発し得るもの」づくりを助けてしまわないようにしたいと考えているそうです。同サービスは現状、低電圧のアーキテクチャでのデバイス作りにしか対応しておらず、電圧は最大でも3Vか5Vの範囲にとどまっています。これは、 モノのインターネットのデバイスや、音楽プレーヤーのようなガジェットに電力を供給するのに十分なはずです（ただしBeekは、最終目標はいつか人型ロボットを作ることだとも述べています）。
「これは有望な方向で、向かうべきところだと思います」と、修理可能性を測るためにデバイスを分解しているiFixitのCEO、Kyle Wiensは語ります。彼はSchematikを使ったことはないが、それが役に立つ可能性はあると言います。電子回路の設計は非常に複雑になりがちで、たくさんの異なるSKUを仕分けし、すべての部品同士が適合していることを確認する必要があるからです。「それは、ものすごく難しい問題です」とWiensは言います。「こうした規模の作業は、AIが得意な分野です。」
「実際、過去5年間のソフトウェアはすごいもので、すべてがとても簡単で速くなりました」とBeekは言います。「でもハードウェアは、過去10年、20年のときと、まだ同じままなんです。変化はほとんどなく、AIによる進歩もほとんどありませんでした。」
