ワークフロー象限と ReAct 象限の間のグラデーション — 設計フェーズと運用フェーズがスキル設計を分ける
Zenn / 2026/5/2
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要点
- ワークフロー象限とReAct象限を対比し、設計フェーズと運用フェーズの違いが必要スキルを分けるという考え方を提示している
- 「象限」は境界が明確な分類ではなく、両者の間にグラデーションがあることで実装・運用の現実に合わせてスキル設計を調整すべきだと述べる
- 設計側ではモデル/エージェントの振る舞いを前提にした設計・評価が中心になり、運用側では実データや業務制約下での改善・統制が中心になる
- ReActの活用を単なる技術選定ではなく、どの段階（設計/運用）でどんな能力が効くかという観点で捉え直す
- このフレームを使うことで、チームの役割分担や学習投資（何を強化すべきか）をより具体化できると示唆している
シリーズの位置づけ: ReAct エージェント適用域シリーズの 4 作目。象限名は前作群および AAP のリポジトリ に揃えている。
前提 — 4 象限の再掲
初作 で立てた 4 象限を再掲する。
(1) スクリプト象限 — 決定論 × 定義可。スクリプト / パイプラインで処理
(2) Algorithmic Search 象限 — 決定論 × 探索的。古典 AI / OR の領域
(3) LLM ワークフロー象限 — 意味判断 × 定義可。事前定義されたワークフローの中で LLM を呼ぶ
(4) Autonomous Agentic Loop 象限 — 意味判断 × 探索的...
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