現在、多くの企業がAIを単にアプリ内のチャットボットとして提供しています。つまり、AIにやってほしいことを（入力するか音声で）指示すると、AIボットがそれを実行しようとします。それでも、体験はどうしてもぎこちなく感じられがちです。たとえば、旅行アプリを使って丸ごとの旅程を予約したいのに、延々と続く大量のテキストを読み飛ばしながら目を通さなければならない、というような場合には、テキストベースのUIが必ずしもスムーズな体験につながりません。
CopilotKitの創業者によると、そのアプローチはAIエージェントやLLMができることを最大限に活かせていないそうです。同社の共同創業者で、上の写真（右）がアタイ・バルカイ（Atai Barkai）、（左）がウリ・バルカイ（Uli Barkai）は、前進の道は「エージェントをアプリの中で生活させること」、ユーザーが何をしているかを理解して、長いテキストの塊を返すだけでなく、有用なインターフェースを提示することだと考えています。
同社の人気プロトコルであるAG-UIは、その解決策の前半部分を対象としています。広く普及したオープンソースのプロトコル標準は、AIエージェントがユーザーインターフェース（Webブラウザやアプリなど）に接続し、通信する方法を標準化し、ストリーミングチャット、フロントエンドのツール呼び出し、状態の共有といった機能を提供します。これにより、人間を介在させる（human-in-the-loop）機能を実現できます。要するに、AG-UIは開発者が自社アプリ内にAIエージェントを配備するために必要な開発フレームワークとツールを提供するものです。
CopilotKitはまた、AG-UIの上に企業向けのツールキットも構築しています。そこでは、サポートやセルフホスト型のデプロイ機能などに加え、プロダクトにエージェントを組み込もうと考える企業にとって欠かせないその他の提供内容が追加されています。このツールキットを市場に届けるため、シアトル拠点のスタートアップは、TechCrunchが独占的に把握したところによれば、Glilot Capital、NFX、SignalFireがリードするSeries Aラウンドで2,700万ドルを調達しました。
柔軟なユーザーインターフェースは、特に強力な売りです。CEOのアタイ・バルカイは、TechCrunchに対し、開発者は同スタートアップのフレームワークを使って、動的なユーザーインターフェースの仕様と構成要素を提供でき、そのうえでAIエージェントが文脈に合うUIを生成できると語りました。
「エージェントは、ただテキストのかたまりを返すのではなく、あなたの会社が定義したインタラクティブなUIで応答できます」とアタイは説明しました。「たとえばユーザーが、カテゴリ別の収益の内訳を求めたとします。こうした“大きくて読みにくい段落”が返ってくる代わりに、円グラフが表示されます。そして、ユーザーが操作できるのは、その円グラフについてユーザー向けに設定したあなた自身のデザインです。[…]つまり、すべてのエージェントがとても簡単にUIに話しかけ、こうした部品のカタログを使って、それをユーザーに提示できるのです。」
アタイはさらに、CopilotKitのツールキットにより、開発者はAIエージェントがどれくらいUIを変更できるかを完全に制御できるとも指摘しました。そのため、インターフェースを“ピクセル単位で完璧に”するよう選ぶこともできれば、AIが必要に応じて組み立てられるように幅広い構成要素だけを提示することもできます。
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今回の資金調達は、AG-UIとCopilotKitの両方で強い導入が進んでいる時期に続くものです。広く普及しているModel Context Protocol (MCP)やAgent2Agent (A2A)プロトコルと連携して動作するこのプロトコルは、今日ではGoogle、Microsoft、Amazon、Oracleといった主要なAIインフラ提供事業者によってサポートされているほか、LangChain、Mastra、PydanticAI、Agnoのような人気フレームワークにも対応しています。
Ataiは、CopilotKitとAG-UI（同社がエコシステムとしての関連性を最も強く主張している点）が、週あたり数百万件のインストールを獲得していること、またFortune 500企業の大部分が、本番環境で同プロトコルおよびスタートアップのツールを使用していると述べた。 一方でCopilotKitは、Deutsche Telekom、Docusign、Cisco、S&P Globalといった企業ビッグネームをエンタープライズ顧客として挙げている。
その高まる関心を取り込むため、同社はCopilotKit Enterprise Intelligenceも立ち上げる。これは自己ホスティング可能な提供形態で、アプリ内にエージェントを完全に展開するための、複数のインフラ機能をまとめたものだ。
CopilotKitは、エンタープライズのエージェントツール市場で熾烈な競争に直面している。クラウドプラットフォームのVercelのオープンソースAI SDKは、開発者が同様の機能を持つAIアプリケーションを構築するのに役立ち、またAssistant-uiは、AIチャット・インターフェースを構築するためのコンポーネントを提供している。 一方で、OpenAIのApps SDKも、よりリッチなインターフェースを構築するための選択肢ではあるが、利用できるのはChatGPTの内部に限られる。
Ataiは、CopilotKitがそれらの提供物とは異なるのは、垂直統合型ではなく、水平的でエンタープライズに配慮したアプローチを取っているからだと主張する。 フルスタックのAIプラットフォームを提供するのではなく、CopilotKitは、エンタープライズがすでに使っているエージェントのあらゆるフレームワーク、クラウドプロバイダー、またはバックエンドをサポートすることを目指している。
「私たちがほぼあらゆるエンタープライズの会話で耳にすることが、2つあります。企業はオプショナリティを求め、自己ホスティングを求めている、ということです」と彼は述べた。 「たぶん彼らは、すでにGoogle、Amazon、Oracle、Microsoft、LangChain、Mastraのスタックを使っているかもしれません。オプショナリティが欲しい、自己ホスティングが欲しい。そしてこれらの2つのことは、Vercelのスタックでは実際にはあまり得られないのです。」
こうしたオープンな立ち位置を維持することは重要になるだろう。自社のオープンソース・インフラの上に構築する企業は、しばしばジレンマに直面する。つまり、自分たちの技術が中立的な標準として保たれてほしい一方で、その上に事業を構築する必要もある、ということだ。 しかしAtaiは、AG-UIは完全にオープンなプロトコルであり、CopilotKitの商用プロダクトはそれを置き換えるのではなく、エンタープライズ向けにオープンソースのスタックを強化することを意図していると述べた。
「私たちは非常に補完関係にあります。私たちの戦略は、エコシステムにおけるデフォルトの選択肢になること、そして上位のエンタープライズに対して収益化することです」と、スタートアップの成長責任者であるUliは付け加えた。 「つまり、オープンソースが業界で最良であること、そしてユーザーの95%が誰にもお金を払わず、誰にも話しかけずに、ただ作って始められる状態にすることは、私たちにとって非常に有利だということです。」
同社は現在約25名の従業員がおり、新たな資金調達を使ってチームを拡大する計画だ。
