SVMがLightGBMよりうまく分類できたケースを可視化してみた
Qiita / 2026/3/14
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要点
- 初めて scikit-learn を用いて分類問題を試した経験と、LightGBM より SVM がうまく機能したケースを報告した。- そのケースを可視化して、モデル間の性能比較を具体的に示している。- 使用技術は Python、scikit-learn、SVM、LightGBM などで、実験の背景は機械学習の実務寄りの検証。- 記事は実践的な観点から、どのデータ条件で SVM が優位になり得るかを解説するチュートリアル的要素を含む。
導入
初めて scikit-learn を使って分類問題を試してみました。
その際、勾配ブースティング系のモデルである LightGBM よりも
Support Vector Machine(以下、SVM)の方がうまく分類できるケースに遭遇しました。
この記事では
どの...
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