概要: 本論文は、PRISMA手法を用いて、プロジェクトマネジメントにおける生成AIに関する現在の知見を統合し、研究者に対して、技法、適用例、採用動向、限界、そしてプロジェクトマネジメントのツールおよびプロセス群にまたがる統合についての包括的な視点を提供することを目的とする。分析の結果、収録された研究においてOpenAIのGPTが明確に優勢であることが示される一方、主としてプロンプトエンジニアリングに依存していることが明らかになり、この領域の研究はなお探索段階にとどまっていることを示唆する。最後に、人間によるガイド付きのオーケストレーションを可能にする、プロセス群固有のAIエージェント、プロジェクトの役割に基づくAIエージェント、およびハイブリッドな協調ネットワークを含む、AIを活用したプロジェクトマネジメントに向けた有望な研究方向を3つ特定し、論じる。
ITプロジェクトマネジメントにおける生成AI活用の体系的レビュー
arXiv cs.AI / 2026/4/27
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要点
- 本論文はPRISMA手法に基づく体系的レビューを通じて、ITプロジェクトマネジメントでの生成AIの活用に関する研究を統合し、手法・ユースケース・導入動向・制約・ツール／プロセスへの統合状況を俯瞰している。
- 対象研究ではOpenAIのGPTが最も多く用いられており、取り組みの中心が主にプロンプトエンジニアリングであることが示されている。
- レビューは、生成AIの活用がまだ探索段階にとどまっており、成熟して広く検証された実装は限定的であると結論づけている。
- 今後の有望な研究方向として、プロセスグループ別のAIエージェント、プロジェクトの役割に紐づくAIエージェント、そして人が主導するハイブリッドな協調ネットワークによるオーケストレーションの3点を挙げている。
